畢業倒計時 @[email protected]

同时我也想起高中时一个老师的话（回想起来我的很多世界观价值观塑造确实在中学时都埋下了种子）：人的驱动力有三种，爱、恨和怕。

他举例说你们的爸妈经常会跟你们讲等你们考上大学就好了——如果这是你的驱动力，你到大学就泄气了。你们有人努力学习是为了逃离父母，那等你离开父母，你的驱动力就消失了。惧怕带来的动力是短暂的，恨可能强一点但你不能靠恨活一辈子，只有爱带给你的动力是持久永恒的，要爱这个世界。

@cangyan @board 我又要推荐一下windows最好用的pdf编辑软件xodo了，比edge增加了添加文字，各种线条，删除页面的功能，免费版没有广告，速度也很快，除了一个bug，有时需要重置一下程序，否则可能会打不开，但我还是愿意用它，使用体验比福昕acrobat好太多了。

看到这条嘟的内容，觉得非计算机背景的朋友想自学，缺乏了必要的指导 (guideline)。看到这条简单说说我的想法。
https://m.cmx.im/web/@chaojixyy1973/108775657985842622

最基础的：Codecademy 学会一门程序语言。按优先度排序，推荐 Python / JavaScript / Java. 学会一门语言就可以了。【时长：1 个月】

少量算法 + 基础数据结构知识。Coursera 上的这门课提纲很好：https://www.coursera.org/learn/data-structures

线上能搜到很多教程和资源，但比较零散，建议找一本书 (暂时没想到哪一本入门比较好) + 做做最简单的练习题。【时长：2～3 个月】

学到这里其实就已经本科计算机毕业了。普通学校里，大多数计算机系学生也就学到这个水平。

其实整个加起来最多大半年时间就能学完。只需要「简单看一下」，在实际写数据结构、写算法、逐渐积累写一些工具处理和小型程序的过程里，会迫使你回过去重新看待之前学过的内容，经验、理解是会逐渐积累的。

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其他一些和实际项目相关的选择性学习，全部学完是不可能的，在大公司里做了二十年程序员的也不可能全部知道。

大概可以分为：

* 数据处理 (data engineer / finanace / bioinformatics)
* 前端开发 (web designer, app designer, artists)
* 人工智能 (data-related, or art-related)
* 后端开发 (algorithm, database)
* 图形学 (hardware / os related)

自学我觉得最好的是看 Coursera 的课程目录，只看目录就可以。对应的内容去找书。

更重要的是需要一个好的线上社群能够回答你当前的问题。以前的 StackOverFlow 很好，但现在已经不太友好了。

能根据具体情况告诉你应该当前去学什么，我觉得最后这点是 Mastodon / Discord 社群可以做的。

#CsForMastodon

国内的公司有这种感觉

19年，全面进军区块链
20年，全面进军NFT
21年，全面进军元宇宙
22年，全面进军AI
23年，全面撤退

当我想穿得舒服一点：优衣库
当我想穿得潮一点：优衣库联名款

早两年：我宁愿痛苦做清醒的人
现在：把我变成快乐的猪

合成大自谦敬语

https://plashspeed.top/xigua/g/22baf36e

昨天玩到的搞笑游戏，推荐给学日语的香油

刚刚王刚发布了道歉视频，说自己发布的蛋炒饭视频是同事上传的，自己没有参与到视频的发布。并向大家保证“作为一名厨师再也不做蛋炒饭，再也不拍蛋炒饭。
看得出来王刚受到了不小的压力，发这样一则道歉视频，却连到底做错了什么，具体为了什么而道歉都不能明说。但网友似乎对这样的道歉并不买账
总而言之，事先困惑不解的人也好，早就知道该典故的也好，反而又会因为此次事件而加深了对蛋炒饭的“刻板印象。” 王刚大概确实再也做不了蛋炒饭了，但以后每年到了这个时候，定会有更多的人，点上一碗热腾腾蛋炒饭，纪念这个时代的荒诞。
https://www.bilibili.com/video/BV11C4y1w7wE/

刚刚看了一个中国网友制作的购物软件会不会窃听的科普视频，其主要观点：
1. 安卓和iOS都有一定权限管控机制，一般app若非拼多多这种胆大包天不敢做窃听的事情
2. 广告联盟使得不同App的浏览记录产生了联系，从而使App得以“监听”用户。
这里其实忽略了几个点：
1. 首先，即便是拼多多寻找漏洞绕过安卓，报道也没有说真的通过调动麦克风窃听来定制广告，这一点在现行技术上已经被论证是不经济也几乎不可能的了（指通过窃听大范围获取用户画像，不包括国家的定向人工监听，即使国家监控，技术和成本限制也很难是大范围的）
2. 其次，影片讲到广告联盟会通过机器id来制作和共享用户画像，仅仅提到A应用搜什么B应用看到什么，但现在通过海量信息和机器学习算法，在不窃听的情况下，广告有可能以更低的成本更精准预见你的爱好。
我觉得后者可能是很多人觉得自己被窃听的来源。它听上去完全没有app在偷偷窃听你那么酷，但是想一想，在衣食住行都高度依赖手机和移动互联网的今天，浏览记录比窃听记录更接近你。依靠机器学习，系统对用户的了解可能比用户自己、比一个人工窃听者、比企业的画像师都更深入。

这都是什么人才写的文案——

聚是一团屎，散是满天星。眼睛九千六百元，心脏七十五万元，肝脏九十九万元，肾脏一百六十五万元，分散开一个人大概值三亿，组合起来三千。

笑不出来 😭