一家法国游戏媒体The Share Player公开了据称是黑神话悟空发给他们的官方邮件,其中表示,如果该媒体要以黑神话做内容,需遵守:
-不可以谈论政治,暴力,裸体,"女权主义宣传"
-不可以使用敏感词,比如“隔离”“Covid-19”
-不可以谈论和中国游戏业相关的政策,意见,新闻
原推:https://x.com/TheSharePlayers/status/1824765352607203542
仍需等待其他欧美媒体验证其真实性,但这些敏感词不像是西方游戏人能想到的
《自行车改变印度女孩的生活》 根据发表在《Journal of Transport Geography》上的一项研究,自行车改变了印度女孩的生活。研究发现,印度农村女孩骑自行车的比例从 2007 年的 4.5% 增加到 2017 年的 11%,缩小了活动范围的性别差距。研究人员形容这是一场无声的革命,印度是性别高度不平等的国家,自行车增加了女性在家庭之外的活动性。由于家务劳动和长途跋涉,女孩的辍学率高于男孩,免费提供的自行车有效提高了女孩的入学率和保留率。农村地区十年来骑自行车上学的人数翻了一番,城市则没有变化,因为交通的不安全城市里骑自行车上学的人比较少。美国女权主义者 Susan B Anthony 曾说过,自行车给予 | https://www.solidot.org/story?sid=79017
不幸,我恰好不是那群可以舒服地不知情的人。并不是我总是能觉出十八层床单下的豌豆,而是许多时候我就是离豌豆更近的那层床单。在rpg不能自由选择主角性别的时候,在有可选择的感情线但是只有异性感情线的时候,在有实力的女律师与女检察官当庭被叫做小妹妹、小猫咪的时候,在黑皮角色被斥为政治正确的时候,在“这个游戏不是给女玩家玩的”的时候。我知道不是所有游戏适合所有人玩,但是当我环顾四周很难找到一个女角色不用袒胸露乳,包容性别与性取向,不会对女玩家说垃圾话,不以性吸引力为设计角色的宗旨,的,我喜欢玩的游戏时,我只能茫然地斥责那颗其他人没有感觉的豌豆,斥责只有白色能融入其中的白色背景。
#兩邊走走|編輯推介|跨海非法移民數目飊升,工黨政府措施對症下藥?
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保守黨留下的問題輪到工黨解難。
英國警方全速搜捕,早前參與暴亂的反移民示威者,內政部連日在社交媒體披露,被捕人士的上庭或判刑消息,警告參與暴亂最高可被判監十年。
示威亂局稍為平息﹐但非法入境的船民問題又成為傳媒焦點,近期有一天,有超過700人坐小艇到英國,人數為工黨上台超過一個月以來最多。首相府發言人指單日偷渡人數再上升,跟工黨取消保守黨的盧旺達遣返船民計劃無關,同時指公眾要有心理準備,今個夏天會有更多船民到英國。究竟工黨政府有何方法應付?請收看EP106《兩邊走走》的編輯推介。
#工黨 #施紀賢 #非法移民 #英國 #兩邊走走 #greenbeanmedia
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逆转3spoiler
打3-4前被所有男的气死 老是评论千寻的外表,根本没把姐当正经律师(神乃木,看什么看,你的口癖也很烂
但是把思路逆转过来
这何尝不是巧舟剧本高光(假笑
还有打前面的时候还好打这部分我真是讨厌死御剑了.......真明摆着说瞎话
逆转3spoiler
到底是谁想出来的色诱老头剧情....................……………………
#逆转裁判
有个男人当爹第四天去给双胞胎宝宝拿出生证。接到电话,家里(平民公寓)被以色列定点炸了。两个婴儿+老婆+外婆都炸死了。接到噩耗电话时,手里还拿着两份出生证。灾难片编剧都不敢这么写。发生在真实世界的加沙。是的,每天都在发生。(CNN 等主流媒体已报道)
在aeon上又读到了一篇精彩的关于AI的文章!和去年读到那篇惊为天人的“To understand AI sentience, first understand it in animals”形成了一个奇妙的互补(尽管稍微不及那篇的奇思妙想)。去年那篇直接戳破了图灵测试和类似的bahaviour-based测试无法试探擅长“模仿游戏/imitation game”的AI是否真的有intelligence或sentience。而今年这篇则是从回顾历史追溯为何“图灵测试”会成为无论是专业还是大众心目中测试AI的holy grail开始,去谈为什么AI科技会成为今天的样子。
文章非常敏锐地找到了图灵“模仿游戏”(所谓图灵测试在图灵本人论文里的名字)的前世:启蒙时代笛卡尔“我思故我在”和霍布斯的“一切皆是计算”的结合之下,人被reduce为思想/thinking,而思想进一步reduce为计算/computation。“模仿游戏”则是对“何为成功的Artificial Intelligence”进行的又一次reduce:可以骗过真人。而后的AI尽管技术上先后经历了“专家系统/expert systems” (rule-based symbolic AI)和大数据模型/LLM,但核心方向上始终一致:使用计算去模仿/欺骗。文章用一个绝妙的简洁比喻解释了LLM的内核是什么:如果以图灵测试作为期末考试题,基于LLM的AI开发思路就是那个学不会但想考过于是去抄袭作弊的学生。而新一代基于LLM的generative AI与过去AI不同的是它将“imitation game”带到了新的层次:不仅可以imitate decision making,还可以imitate data本身。在ChatGPT被大量使用后,人们发现它会自己偷偷胡编乱造,但打开黑盒子看到它的“随机鹦鹉/stochastic parrots”本质(这个比喻太妙了哈哈哈哈)——“randomised – or stochastic – query-dependent and selective reproductions of training data”,就不难发现“hallucinations are features, not bugs”。
这篇文章靠近结尾的部分和许多批判AI的文章角度都不太一样。除了指出基于LLM的AI本质上是“将过去投射到未来”、因此注定要以吸血鬼的方式生存(通过不断输入新的human-produced training data来“永葆青春”),文章还分析了为什么这种基于“模仿游戏”而非真正intelligence的东西不但能风靡世界还能够得到大量的投资和关注:这和资本主义的capital概念密不可分。正如资本主义市场上的商品会进入追逐presentation (e.g. 包装,广告,讲故事)而忽视content的趋势(因为在presentation上花钱提升能带来更高的profit),“the imitation paradigm embedded within AI is *adequate for capital*”,基于模仿的AI是和资本主义经济高度契合的,因此也不难理解为什么硅谷和各大科技巨头会一窝蜂地涌上去哪怕明知它根本不是真正的“智能”也不可能通向真正的“智能”。
aeon | Mere imitation
https://aeon.co/essays/is-ai-our-salvation-our-undoing-or-just-more-of-the-same
今天是邊緣人,明天不一定
http://writee.org/asuka/